Irain menyediakan akses ke presipitasi satelit resolusi tinggi global waktu nyata

Selamat datang di aplikasi Irain. Aplikasi ini dilisensikan ke Pusat Hydrometeorology & Remote Sensing (CHRS) di University of California Irvine (UCI).

IRAIN menyediakan akses ke produk presipitasi satelit resolusi tinggi global (~ 4 km) real-time dari Persia-CC (estimasi curah hujan dari informasi penginderaan jarak jauh menggunakan jaringan saraf buatan-sistem klasifikasi cloud), yang telah dikembangkan oleh tim peneliti di CHRS. Blok bangunan Irain bertumpu pada perkiraan curah hujan satelit yang dihasilkan oleh algoritma Persia yang telah dikembangkan selama lebih dari dua dekade. Informasi lebih rinci tentang Persia-CC dapat ditemukan di http://chrs.web.uci.edu.

Irain memungkinkan pengguna untuk memvisualisasikan pengamatan curah hujan satelit global waktu nyata dan melacak peristiwa presipitasi ekstrem secara global. Pengguna juga dapat menggunakan fungsionalitas crowdsourcing aplikasi untuk melaporkan informasi curah hujan lokal mereka untuk melengkapi data kami. Fitur yang bermanfaat dari Irain adalah bahwa data pengamatan curah hujan real-time dapat dengan mudah dibagikan melalui jejaring sosial yaitu Facebook, Twitter.

Irain tersedia untuk perangkat iOS dan Android.

Versi web Irain di -host di:

http://irain.eng.uci.edu.

Ucapan Terima Kasih:

Irain adalah produk yang dikembangkan oleh Dr. Phu Nguyen, asisten profesor tambahan di Center for Hydrometeorology dan Remote Sensing (CHRS) di UCI dan timnya, yang mencakup kelompok khusus yang sebagian besar mahasiswa sarjana termasuk David Furman, Phat Huynh, Thanh N. Palacios, Hoang Tran, dan April Huie.

Dukungan keuangan dari agen -agen berikut diakui:

- Pendanaan NASA menghasilkan pengembangan algoritma Persia dan beberapa variasinya.

- ICIWARM dari Korps Insinyur Angkatan Darat AS telah memberikan sebagian besar dukungan untuk Mr. Dan Braithwaite, Programmer Analyst III di CHRS.

- Dukungan Kantor Penelitian Angkatan Darat AS telah menghasilkan penyempurnaan tambahan dari algoritma Persia

- Kerjasama dengan program G-Wadi UNESCO sangat penting untuk penyebaran data di seluruh dunia.

- Pendanaan NOAA melalui program Rekaman Data Iklim (CDR) menghasilkan dataset Persia-CDR.

Anggota CHRS berikut (sebelumnya dan saat ini) sangat diakui.

Kuolin Hsu, Xiaogang Gao, Bisher Imam, Dan Braithwaite, Hamed Ashouri, Andrea Thorstensen, Scott Sellars, Ali Behrangi.

Terima kasih khusus kepada Hien ke, Ph.D. Siswa di USC, atas kontribusinya pada teknologi crowdsourcing.

Soroosh Sorooshian, Ph.D. Nae

Direktur CHRS

Apa yang baru di versi terbaru 2.4.9