Edit, Bagikan & Dengarkan Catatan Tulisan Tangan Anda dan Gambar Teks Cetak Menggunakan OCR
Menggunakan Scan & Scribe Anda dapat mengonversi dokumen cetak dan catatan tulisan tangan Anda (terputus -putus) teks yang dapat Anda salin, simpan, dengarkan atau bagikan melalui Facebook, email (Outlook, Gmail dll.), WhatsApp, Dropbox, OneDrive dll. Fitur yang menonjol adalah mesin pengenalan teks offline yang terpisah untuk Catatan Tulis dan Konten Cetak.
Mudah digunakan:
1. Ambil bidikan kamera dari catatan tulisan tangan atau dokumen atau memuat gambar teks yang diinginkan dari galeri.
2. Tanaman dan/atau condongkan teks yang dimaksud dalam snapshot.
3. Untuk ekstraksi teks dari gambar yang dipangkas, ingatlah untuk memilih opsi tulisan tangan untuk yang ditulis tangan dan opsi yang diketik untuk yang diketik saja.
4. Tinjau teks yang diekstraksi, lakukan koreksi jika diperlukan. Kata -kata yang dikonversi secara tidak benar akan disorot.
5. Anda sekarang dapat mengonversi teks menjadi ucapan untuk mendengarkan atau menyimpannya untuk penggunaan di masa depan.
6. Anda juga dapat membaginya melalui Facebook, email (Outlook, Gmail dll.), WhatsApp, Dropbox, OneDrive dll.
Ingat:
1. Jika arah teks gambar bukan dari kiri-ke-kanan, putar gambar.
2. Semua hal lain harus dipotong kecuali teks yang diinginkan untuk dikonversi.
3. Dalam dokumen cetak Anda bahkan dapat memiliki font yang berbeda.
Dalam hal snapshot dari kamera ponsel pintar:
1. Ambil snapshot yang diinginkan dari kertas IE, kwitansi dll di lingkungan yang cerah.
2. Hindari bayangan telepon dan/atau objek lain di snapshot.
3. Nyalakan kilatan kamera ponsel pintar jika diperlukan.
Saat ini, App tidak mendukung hal -hal berikut dengan baik:
1. Gambar tulisan tangan di notebook yang memiliki halaman berlapis atau kertas yang diperintah.
2. Gambar memiliki latar belakang multicolor.
3. Gambar halaman melengkung.
4. Bahasa selain bahasa Inggris.
Pengakuan: Aplikasi ini adalah hasil dari proyek R&D TIK Nasional Pakistan "Smart Intelligence - mesin OCR untuk Android & IOS Smart Phones" yang dieksekusi oleh Grup Penelitian Renzym OCR dari Universitas Abasyn Islamabad.
unduh(76.02MB)