The best free App on the basics of Numerical Methods, learn a topic in a minute
The app is a complete free handbook of Numerical Methods & Analysis which covers important topics, notes, materials & news on the course. Download the App as a reference material & digital book for Mathematics & mechanical engineering programs & degree courses. The study is also used extensively in Artificial intelligence, algorithms, real time systems and machine learning.
This useful App lists 77 topics with detailed notes, diagrams, equations, formulas & course material, the topics are listed in 5 chapters. The app is must have for all the engineering science students & professionals.
Приложение обеспечивает быстрый пересмотр и ссылку на важные темы, такие как подробные заметки Flash Card, это делает его легким и полезным для студента или профессионала для быстрого освещения учебной программы курса непосредственно перед экзаменами или собеседованиями.
Also get the hottest international engineering & technology news on your app powered by Google news feeds. Мы настроили его так, чтобы вы регулярно обновляли предметы от международных/национальных колледжей, университетов, исследований, промышленности, приложений, инженерии, технологий, статей и инноваций.
Это лучшее приложение, которое остается в курсе вашей любимой. предмет.
Используйте это полезное инженерное приложение в качестве инструмента образования, утилита, учебного пособия, книги, справочного руководства для программы и изучить материалы учебного курса, тесты на способности и проектные работы.
Отслеживайте свое обучение, установите напоминания, редактируйте, добавляйте любимые темы, поделитесь темами в социальных сетях.
Some of the topics Covered in this application are:
1. Solution of algebraic and transcendental equations
2. Methods of solving roots of polynomial equations
3. Initial Approximation for an Iterative Procedure
4. Method of False Position
5. Newton-Raphson Method
6. General Iteration Method
7. Convergence of the Iteration Methods
8. Linear system of algebraic equations
9. Direct method for solving linear system
10. Guass elimination method
11. Guass jordan method
12. Iterative Methods
13. Gauss-Jacobi Iteration Method
14. Gauss-Seidel Iteration Method
15. Eigen value problems
16. Power method
17. Interpolation
18. Lagrange Interpolation
19. Linear Interpolation
20. Quadratic interpolation
21. Error of interpolation
22. Divided differences
23. Newton's Divided Difference Interpolation
24. Interpolation With Evenly Spaced Points
25. Relations between differences and derivatives
26. Newton's forward difference formula
27. Newton's Backward Difference Interpolation Formula
28. Spline function
29. Cubic Interpolation
30. Numerical Differentiation
31. Derivatives Using Newton's Forward Difference Formula
32. Derivatives Using Newton's Backward difference Formula
33. Derivatives using Divided Difference Formula
34. Numerical Integration and Integration Rules Based on Uniform Mesh Spacing
35. Trapezium Rule
36. Error in Trapezium Rule
37. Composite trapezium rule
38. Simpson's 1/3 Rule
39. Error in Simpson's 1/3 Rule
40. Composite Simpson's 1/3 Rule
41. Simpsom's 3/8 Rule
42. Romberg Method
43. Romberg method for the trapezium rule
44. Romberg method for the Simpson's 1/3 Rule
45. Gauss-Legendre Integration Rules
46. Gauss one point rule (Gauss-Legendre one point rule)
47. Gauss Two point rule (Gauss-Legendre Two point rule)
48. Gauss Three point rule (Gauss-Legendre Three point rule)
49. Evaluation of Double Intergral Using Trapezium Rule
50. Evaluation of Double Intergral Using Simpson's rule
51. Introduction to Initial Value Problem for Ordinary Differential Equations
52. Reduction of second order equation to a first order system
53. Single Step Method
54. Multi step Methods
55. Taylor series Method
56. Modified Euler or Heun's Methods
57. Runge Kutta Methods
Каждая тема завершена с диаграммами, уравнениями и другими формами графических представлений для лучшего обучения и быстрого понимания.
Numerical Methods & Analysis являются частью курсов по образованию математики и машиностроения и программ технологий различных университетов.
Скачать(9.65MB)